Romain Clement#
Ing茅nieur et Formateur Data / Machine Learning | Freelance
J'ai d茅marr茅 mon entreprise de service freelance en 2018 avec la conviction d'apporter les comp茅tences d'ing茅nierie logicielle pour les applications orient茅es donn茅es et intelligence artificielle.
Mes domaines d'expertise et d'int茅r锚ts actuels inclus :
- L'ing茅nierie logicielle et de la donn茅e
- La data science et l'ing茅nierie du machine learning
- Les processus d'assurance qualit茅, le DevOps et le MLOps
- La p茅dagogie active
Lors de mes collaborations, je m'efforce de d茅livrer des solutions lean et pragmatiques en cycles it茅ratifs, afin de d茅velopper des produits 脿 forte valeur ajout茅e.
Je suis 茅galement organisateur du Meetup Python Grenoble, rendez-vous mensuel de la communaut茅 Python alpine.
Comp茅tences#
Technologies utilis茅es de mani猫re r茅guli猫re (liste non-exhaustive):
- Ing茅nierie logicielle: Git, Python, Pytest, Mypy, Black, Flake8, Flask, Django, FastAPI
- Data Science: Scikit-Learn, Keras, Tensorflow, Pandas, Numpy, Matplotlib, Jupyter, MLFlow
- Data: PostgreSQL, SQLite, Datasette, Metabase
- Infrastructure: Docker, Kubernetes, Terraform, Azure, GCP, Scaleway
- Automatisation: GitLab-CI, GitHub Actions
Certifications#
- Ao没t 2020: Coursera - Stanford Online - Machine Learning
- Une formation compl猫te sur les techniques d'apprentissage automatique par le professeur Andrew Ng, avec une emphase sur les applications r茅elles. Toutes les meilleures pratiques pour d茅velopper des mod猫les d'apprentissage automatique sont couvertes. De nombreuses 茅tudes de cas r茅els impliquant des mod猫les 脿 l'茅tat de l'art sont discut茅es.
Intelligence Artificielle 路 Data Science 路 Apprentissage Supervis茅 路 Apprentissage Non-supervis茅 路 R茅seaux de Neurones 路 Syst猫mes de Recommandations 路 D茅tection d'Anomalies 路 Traitement du Langage Naturel 路 Vision par Ordinateur 路 Big Data 路 Octave 路 Python - F茅vrier 2018: CCI Formation Grenoble - 5 jours pour entreprendre
- Une formation de 35 heures / 5 jours pour pr茅parer la cr茅ation et la gestion de votre nouvelle entreprise. Des 茅tudes de cas approfondies sont discut茅es et des activit茅s pratiques mettent en 艙uvre des t芒ches entrepreneuriales (par exemple, le business model canvas). 脌 la fin de la semaine, les participants ont toutes les cartes en main pour lancer une nouvelle entreprise dans de bonnes conditions.
Cr茅ation d'Entreprise 路 Entrepreneuriat 路 Communication 路 Marketing 路 Finance
Exp茅rience#
- Ao没t 2018 - Pr茅sent: Ing茅nieur et Formateur Data / Machine Learning, Ind茅pendant
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J'accompagne des entreprises dans la conception et le d茅veloppement d'applications data et machine learning. Je suis 茅galement formateur en Data / IA / DevOps au sein de plusieurs instituts de formation.
Data Engineering 路 Data Science 路 Machine Learning 路 Deep Learning 路 DevOps 路 MLOps 路 Python 路 SQL 路 Docker 路 Kubernetes 路 Terraform 路 CI/CDAvril 2020 - Aujourd'hui | 440Hz : Lead Technique Software et Data
D茅couverte des besoins, planification projet et mise en place de la stack technique afin d'automatiser progressivement l'activit茅 orient茅e analyse et traitement de donn茅es. Gestion de l鈥檌nfrastructure sur les plateformes Scaleway et Heroku.- Automatisation et migration de processus manuels en applications m茅tier web, d茅velopp茅es en Python
- D茅veloppement de connecteurs de donn茅es (APIs, web-scraping, ETL) avec processus de qualification, nettoyage et observabilit茅
- Conception, d茅ploiement et gestion de l鈥檌nfrastructure cloud, avec automatisation compl猫te du cycle de vie logiciel en mode DevOps (CI/CD, TDD, IaC)
- Gestion de projet Agile par cycles it茅ratifs
- Accompagnement et sensibilisation au cycle de vie des donn茅es afin de migrer de processus manuels sur tableurs vers les applications m茅tiers d茅velopp茅es
Python 路 SQL 路 Pandas 路 Jupyter 路 FastAPI 路 Django 路 Scrapy 路 Dagster 路 PostgreSQL 路 Metabase 路 Docker 路 Terraform 路 GitLab 路 Scaleway 路 Heroku
Novembre 2021 - Mai 2023 | Simplon.co : Formateur "D茅veloppeur.se IA - Microsoft Ecole IA"
Formation intensive d'apprenants en reconversion professionnelle dans les m茅tiers de l'intelligence artificielle : ing茅nierie et science des donn茅es, machine learning, deep learning, applications IA.- Formation au cycle de vie complet du d茅veloppement d'applications d'intelligence artificielle : collecte et analyse de donn茅es, extraction de caract茅ristiques, entra卯nement de mod猫les (machine learning, deep learning), 茅valuation, int茅gration applicative, d茅ploiement cloud, surveillance
- Cr茅ation de supports de formation et d鈥檃ctivit茅s p茅dagogique en mode projet
- Conception d'activit茅s p茅dagogiques sur la plateforme cloud Azure (Cognitive Services, Machine Learning Studio, Databricks, MLFlow)
- Automatisation de l鈥檃pprovisionnement de ressources p茅dagogiques Azure par infrastructure en tant que code et CI/CD
- Accompagnement 脿 l鈥櫭﹖ude du march茅 et la recherche d鈥檈mploi
- Evaluation de comp茅tences
Python 路 SQL 路 Jupyter 路 Pandas 路 Scikit-Learn 路 Keras 路 Spark 路 EDA 路 NLP 路 Vision 路 Audio 路 FastAPI 路 Docker 路 Terraform 路 Azure 路 GitLab 路 Databricks 路 MLFlow 路 DevOps 路 MLOps
Octobre 2022 - Janvier 2023 | Human Booster : Formateur DevOps
Formation d'apprenants en reconversion professionnelle 脿 la philosophie et aux pratiques DevOps, illustr茅e avec la plateforme cloud Azure.- Initiation 脿 la philosophie, aux pratiques et 脿 l鈥櫭ヽosyst猫me DevOps
- Mise en production automatis茅e d鈥檃pplication cloud-natives sur Azure (CI/CD, IaC, conteneurisation)
- Suivi d鈥檃pplications d茅ploy茅es dans le cloud Azure (supervision, recherche de pannes, application de correctifs). Mise en pratique par une activit茅 de jeu de r么le grandeur nature
Docker 路 Terraform 路 Azure 路 GitLab-CI
Juin 2020 - Septembre 2022 | Superprod : Tech Lead Corporate Tools
Conception, planification, d茅veloppement et d茅ploiement d'applications d'entreprise internes pour l'automatisation de processus orient茅s donn茅es sur infrastructure hybride (on-premises, plateforme cloud GCP).- D茅veloppement d鈥檃pplications m茅tiers orient茅es donn茅es pour l鈥檃utomatisation de processus des d茅partements non-techniques
- D茅veloppement de connecteurs de donn茅es internes
- D茅ploiements automatis茅s sur infrastructure hybride (on-premises, Google Cloud Platform)
- Mise en place de bonnes pratiques de d茅veloppement et d鈥檃rchitecture logicielle (CI/CD, TDD, code-review)
- Contribution 脿 la documentation technique
- Mentorat et formation de d茅veloppeurs juniors
- Organisation de workshops techniques (Python, Flask, ElasticSearch)
Python 路 SQL 路 JavaScript 路 Django 路 Flask 路 MariaDB 路 PostgreSQL 路 ElasticSearch 路 Metabase 路 Docker 路 Kubernetes 路 GCP 路 GitLab EE
Novembre 2019 - Juin 2020, Novembre 2020 - Ao没t 2021 | Simplon.co : Formateur "D茅veloppeur.se Data"
Formation intensive d'apprenants en reconversion professionnelle dans les m茅tiers de la donn茅e (analyse, traitement, exploitation).- Formation au cycle de vie complet du d茅veloppement d鈥檃pplications orient茅es donn茅es : identification et extraction de donn茅es, nettoyage, qualification, stockage, analyse, exploitation, mod茅lisation et int茅gration applicative
- Cr茅ation de supports de formation et d鈥檃ctivit茅s p茅dagogique en mode projet
- Accompagnement 脿 l鈥櫭﹖ude du march茅 et la recherche d鈥檈mploi
- Evaluation de comp茅tences
Python 路 SQL 路 PostgreSQL 路 Jupyter 路 Pandas 路 Matplotlib 路 Flask 路 Django 路 Docker 路 Metabase 路 PowerBI 路 ETL 路 Web-Scraping 路 Data Warehouse 路 BI 路 GitLab
Octobre 2020 - Janvier 2021 | EasyInvest : Accompagnement Infrastructure Data
Mentorat d'un cr茅ateur de projet pour la conception et le d茅veloppement de la stack Data de l'entreprise.- Sensibilisation aux concepts cl茅s des architectures Data (Data Warehouse, Data Lake)
- D茅veloppement de prototypes et preuves de concept pour les connecteurs de donn茅es et la mod茅lisation de donn茅es
- Mise en place de bonnes pratiques de d茅veloppement et d鈥檃rchitecture logicielle (CI/CD, TDD, code-review)
Python 路 SQL 路 Django 路 PostgreSQL 路 Docker 路 GitLab 路 ETL 路 DevOps
Octobre 2019 - Mars 2020 | Wattamate : Ing茅nieur Logiciel Back-end
Contribution au d茅veloppement de la plateforme SaaS Wattamate, marketplace de mise en relation pour les offres immobili猫res de colocation.- D茅veloppement de microservices en Python
- D茅ploiement de microservices sur architecture cloud-native (Kubernetes)
- Mise en place de bonnes pratique de d茅veloppement logiciel avec philosophie DevOps (CI/CD, TDD, code-reviews)
- Audit technique de services internes existants
Python 路 FastAPI 路 PostgreSQL 路 Celery 路 OpenTSDB 路 Docker 路 Kubernetes 路 GitLab-CI 路 OAuth 路 2FA 路 API REST
Ao没t 2018 - Octobre 2018 | Pulsar Audio : Ing茅nieur Logiciel Audio
D茅veloppement d'un plugin audio d'analyse de signal audio temps-r茅el.- Conception d鈥檃rchitecture logicielle
- D茅veloppement logiciel temps-r茅el
- D茅veloppement d鈥檃lgorithmes de traitement de signal audio num茅rique
C++ 路 Python 路 JUCE 路 CMake
- Septembre 2017 - Janvier 2020: Directeur Technique Associ茅 chez Sylha
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Directeur technique associ茅 pour la conception et le d茅veloppement d'un r茅seau mon茅tique social et solidaire.
- Compr茅hension de besoin commercial et d茅finition de roadmap technologique
- D茅veloppement de prototypes et preuves de concepts it茅ratives
- D茅veloppement de la stack technique int茅grale (back-end, front-end, mobile, gestion des donn茅es)
- Conception, gestion et maintenance de l鈥檌nfrastructure cloud
- Gestion des partenariat technique avec les services tiers (services cloud, plate-forme de marketplace)
- On-boarding et management de nouveaux collaborateurs
Python 路 Flask 路 Node.js 路 Docker 路 Kubernetes 路 PostgreSQL 路 Redis 路 GitLab-CI 路 Microservices 路 REST APIs
- Juillet 2015 - Septembre 2017: Ing茅nieur Traitement de Signal Audio chez Eiosis / Slate Digital
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Conception et d茅veloppement de plugins audio pour les marques Eiosis (AirEQ, E2Deesser) et Slate Digital (Virtual Mix Rack, Virtual Buss Compressors, Virtual Tape Machines).
- D茅veloppement C++ multi-plateforme (macOS, Windows) compatible avec tous les standards de plugins audio du march茅 (VST2, VST3, AU, AAX)
- Conception, prototypage et impl茅mentation d'algorithmes de traitement de signal audio num茅rique temps-r茅el (filtrage, compression, mod茅lisation analogique)
- Encadrement de stagiaires
C++ 路 Python 路 Data Engineering 路 Data Science 路 DSP
- Octobre 2012 - Mai 2015: Ing茅nieur D茅veloppement Logiciel Audio chez Parrot
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Impl茅mentation d鈥檃lgorithmes de traitement de signal audio temps-r茅el en C/C++ pour la musique (茅galisation param茅trique, spatialisation) et la voix (r茅duction de bruit, annulation d鈥櫭ヽho acoustique) dans le cadre des produits Parrot (kits mains-libres, casques audio, enceintes Hi-Fi sans-fils).
- Portage d鈥檃lgorithmes de traitement de signal num茅rique audio en virgule fixe depuis un environnement MATLAB vers les langages C/C++
- Optimisation en langage assembleur sur cibles embarqu茅es ARM (ARMv5, ARMv7 NEON SIMD)
- D茅veloppement et maintenance d鈥檜n moteur audio temps-r茅el
- Migration des outils de conception algorithmique de MATLAB vers l鈥櫭ヽosyst猫me Python (Numpy, Matplotlib, Scikit-Learn)
- Encadrement de stage de fin d鈥櫭﹖ude
C++ 路 Python 路 Numpy 路 Matplotlib 路 Scikit-Learn 路 Data Engineering 路 Data Science 路 Machine Learning 路 DSP
Formation#
- Septembre 2011 - Avril 2012: The University of Calgary (Canada)
- Programme d'茅change (Computer Science and Applied Mathematics)
Refactoring 路 Digital signal processing 路 Computer animation 路 Computer graphics 路 Computer Vision 路 Mechatronic art 路 Electroacoustic Music - Septembre 2009 - Septembre 2012: Polytech Grenoble (France)
- Ing茅nieur R茅seaux Informatiques et Communication Multim茅dia
Ingenierie logicielle 路 Synthese d'image 路 Traitement du signal numerique 路 Analysis num茅rique 路 Syst猫mes distribu茅s 路 Gestion de projet 路 IHM - Septembre 2007 - Juin 2009: IUT2 Grenoble (France)
- DUT Informatique - G茅nie Logiciel
Langages de programmation 路 Algorithmique 路 Conception et developpement logiciel 路 Bases de donn茅es 路 Gestion de projet